摘要
教学评估的意义在于在一定程度上直观地反映出教师的教学水平,为提高教育水平提供有益建议,其关键是寻找一种明确可信的方法来评价教师在教学中的优劣。决策树法是一种常用的数据挖掘分类方法。本文介绍了决策树建立的基本原理,提出一种基于概率统计知识来建立决策树的方法,并通过明确教师的相关属性,试图采用决策树法来筛选并分析,然后判断其在教学过程中的优劣情况。研究结果表明,决策树分类算法是可行的。
出处
《中国高等教育评估》
2013年第2期24-26,23,共4页
China Higher Education Evaluation
基金
湖北省教育厅教学改革项目"电气信息大类创新型应用人才培养模式的研究与实践"(2012229)
"独立学院电气信息类实践环节教学模式的改革与实践"的部分研究成果本研究得到湖北工业大学校基金项目"教学质量评估算法研究及系统实现"(200905)的经费支持
