混合数据聚类的网络入侵检测算法研究

在聚类分析中,距离及差异性(或相似性)度量方法是最基础的概念,度量方法的选择直接影响聚类结果的质量。本文在已有聚类算法的基础上,将混合数据的相异度矩阵与K-means算法相结合,提出了一种切实有效,具有较强通用性、稳定性的方法,对于入侵检测具有重大的现实意义。