期刊文献+

Impala:新一代开源大数据分析引擎 被引量:4

下载PDF
导出
摘要 大数据处理是云计算中非常重要的领域,自Google公司提出MapReduce分布式处理框架以来,以Hadoop为代表的开源软件受到越来越多公司的重视和青睐。以Hadoop为基础,之后的HBase、Hive、Pig等系统如雨后春笋般地加入了Hadoop的生态系统中。本文将讲述Hadoop系统中的一个新成员:Impala。
出处 《程序员》 2013年第8期95-97,共3页 Programmer
  • 相关文献

同被引文献42

  • 1大数据时代来临何为大数据?[EB/OL].2012-05-12.ht.tp://datacenter.ctocio.com.cn/464/12331964.shtml.
  • 2计算机行业-大数据(BigData)专题报告[R].上每:光大证券有限公司研究所.2011.
  • 3GRAHAM-ROWE D,GOLDSTON D,DOCTOROW C,et al.Big data:science in the pete byte era[J].Nature,2008,455(7209):8-9.
  • 4JIChang-qing,LIYu,QIUWen-ming,etal.Bigdata processing in cloud computing environments[C]//Proc of the 12th International Symposium on Pervasive Systems,Algorithms and Networks.2012:17-23.
  • 5BARWICK H.The"four Vs"of big data[EB/OL].(2011-08-05)[2012-10-02].http://www.comput erworld.com.au/article/396198/iii3_four_vs big_data/.
  • 6IBM.What is big data?[EB/OL].[2012-10-02].http://www-01.ibm.com/software /data/bigdata/what_is_ big_ data.html.
  • 7SHUTE J,OANCEA M,ELLNER S.F1:the fault-tolerant distributed RDBMS supporting Google's Ad business[C]//Proc ofACM SIGMOD.2012.
  • 8CHAIKEN R,JENKINS B,LARSON P,et al.SCOPE:easy and efficient parallel processing of massive data sets[J].Proceedings of the VLDB Endowment,2008,1 (2):1265-1276.
  • 9BEAVER D,KUMAR S,LI H C,et al.Finding a needle in Haystack:Faeebook's photo storage[C]//Proc of the 9th USENIX Conference on Operation Systems Design and Implementation Berkeley:USENIX Association.2010:47-60.
  • 10BORTHAKUR D,SARMA J S,GRAY J,et al.Apache Hadoop goes realtime at Facebook[C]//Proc of ACM SIGMOD Conference on Management of Data.New York:ACM Press,2011:1071-1080.

引证文献4

二级引证文献44

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部