基于BP神经网络的跳远专项成绩预测模型研究

影响体育比赛成绩的因素很多,传统的成绩预测方法很难得到满意预测结果。本文利用跳远运动员专项成绩与素质训练水平之间的相互关系,借助BP神经网络强大的非线性映射能力,提出了跳远运动员专项成绩的神经网络预测模型。该模型弥补了传统预测方法的不足,充分利用了数据中所包含的信息,与传统的预测方法相比,预测结果的精确度有了较大的提高。为解决该领域内复杂的难以用传统数学方法解决的问题提供了一种新颖的思路和方法。