基于支持向量机回归的中国CPI预测研究

本文针对中国CPI指数的预测问题,首先用主成分分析方法对影响CPI指数的八个指标进行降维处理,然后利用支持向量机技术建立起中国CPI指数的预测模型并对我国实际的CPI指数进行了预测。实证分析结果表明,PCA-SVM模型能够有效地对CPI指数进行短期预测。最后,与单纯的支持向量机模型的预测结果做了对比,对比结果表明,支持向量机和主成分分析相结合的模型应用于CPI预测具有较高的精确度。