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空间分析数据库的研究方法及技术 被引量:15

The Research Methods and Techniques of Spatial Analysis Databases
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摘要 通过大量文献研究 ,分析了空间分析数据库的研究平台、研究方法和技术 ,以及各种研究平台的优缺点 .重点讨论了基于 Realms的空间数据类型、ROSE代数、基于可扩充 DBMS的空间分析数据库的研究方法和技术 ,以及同类系统的不足和需研究解决的问题 ,并指出 Realm s可以有效地表示二维的空间数据及支持空间拓扑操作算法 .文中还分析研究了基于主存数据库技术和 ROSE代数的空间存储管理子系统 ,并指出把它与可扩充数据库管理系统或具有 ADT机制的 DBMS进行集成 ,是研究空间分析 This paper analyses the research platforms, methods and techniques of spatial analysis databases, as well as the advantages and disadvantages of various research platforms. And it discusses emphatically the spatial data types based on the Realms, ROSE algebra, and the research methods and techniques of spatial analysis databases based on extensible DBMS as well as the disadvantages and problems of the systems based on the principles. The Realms can be used to represent spatial data of two dimensions and to implement the spatial topological algorithms efficiently. First, the spatial subsystem based on the techniques of main memory databases and the ROSE algebra is designed and implemented. Then it is integrated into extensible DBMSs, or DBMSs with the ADT mechanism. And it is an efficient approach to develop spatial analysis database management systems.
作者 秦小麟
出处 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 2000年第9期711-715,共5页 Journal of Image and Graphics
基金 国家自然科学基金资助项目! (499710 6 3 )
关键词 空间数据库 ROSE代数 空间分析操作 DBMS Spatial databases, ROSE algebra, Spatial data types, Spatial analysis operators
  • 相关文献

参考文献10

  • 11,Güting R H. An introduction to spatial database systems, VLDB Journa l, 1994,3(4):357~399.
  • 22,Ooi B C et al. Extending a DBMS for geographic application, In:Proc. 5th Intl. Conf. On Data Engineering, Los Angeles, U.S.A,1989,590~597.
  • 33,Karlsson J S et al. AMOS user's guide, Linkoping University, Sweden,1996.
  • 44,Güting R H, Schneider M. Realms:a foundation for spatial data types in datab ase systems, In:Proc. 3rd Intl. Symposium on Large Spatial Databases, Singapore, 1993,14~35.
  • 55,Mehlhorn K. Data structures and algorithms 3: multi-d imensional searching and computational geometry, Spring-Verlag, Berlin,1984.
  • 66,Güting R H et al. Implementation of the ROSE algebra:efficient algorithm s for realm-based spatial data types, In:Proc. 4th Intl. Symposium on Large Spa tial Databases, Portland,U.S.A, 1995:216~239.
  • 77,Schneider M. Spatial data types for database systems, Ph.D Dissertation, Fer nuniversitat Hagen, Germany1995.
  • 88,Barja M L et al. Design and implementation of ROCK & ROLL:a deductive obj ect-oriented database system, Information Systems, 1995,20(3):185~211.
  • 99,QIN Xiao-lin, AMOROSE Guide. Royal institute of technology, Sweden, 1998,10.
  • 10秦小麟.移动空间数据类型和操作的初步研究[J].计算机科学,2000,27(1):75-79. 被引量:8

二级参考文献4

  • 1Qin Xiaolin,AMOROSE User's Guide,1998年
  • 2Yeb T S,6th Australi Asian Database Conf,1995年,221页
  • 3Yeb T S,2nd mt Conf on Integrating GIS and Environmental Modeling,1993年
  • 4Fu J J,Int Journal of Computational Geometry and Applications,1991年,1卷,1期,23页

共引文献7

同被引文献59

  • 1张兰芳,方守恩.道路交通事故数据库的研究[J].中国公路学报,2001,14(z1):97-100. 被引量:10
  • 2尹章才,李霖.GIS中的时空数据模型研究[J].测绘科学,2005,30(3):12-14. 被引量:17
  • 3孔凡敏,卢俊,綦广,崔克强.基于Oracle数据库的数字矿山管理信息系统[J].矿业研究与开发,2007,27(2):54-55. 被引量:7
  • 4.数据库系统实现[M].北京:机械工业出版社,2001..
  • 5Ehrlish J. Carnet de route du LAVIA[M]. Paris: [s. n. ], 2006.
  • 6Lassarre S. ModUles et outils pour l'analyse de l'usage du LAVIA et du comportement vitesse [ R]. Rapport Intermediaire de Convention, №CV2005- 016/GARIG, Paris:[s. n. ], 2006.
  • 7Romon S. Usage du LAVIA-exploitation des donnees[M]. Paris: [s. n. ], 2006.
  • 8Christi A B. Introduction to spatial data management with Postgis[M]. France:[s. n. ], 2006.
  • 9Tether J D. Guide d' utilisateur de PostgreSQL/ PostGIS[M]. USA,[s. n. ], 2007.
  • 10[1]Gaede V, Günther O. Multidimensional Access Methods[J]. ACM Computing Surveys,1998,30(2):170-231.

引证文献15

二级引证文献28

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