人工神经元网络技术在过热蒸汽计量中的应用

本文基于对充满管道过热蒸汽质量流量计量传统算法的非数理统计性的分析及人工神经元网络本征滤波性能的分析 ,提出采用具有较强滤波性能的BP模型代替传统信息处理过程而又以经典公式和传统算法为依据的实时信息处理方法。这种技术不仅有效地节省了时空量 ,而且有效地抑制了内外随机干扰 ,可为进一步提高计量技术的准确度、可靠性、规格化水平和通用性 ,并为传感器 -信号调整 -变送器高度集成化技术提供可靠的途径。