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基于SVM回归方法的风速预测研究
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摘要
根据气象评价和大量的实地调查基础上,风速对于风力发电有决定性作用,在简要介绍SVM回归方法的基础上,对RBF核函数的参数C和g进行参数寻优,建立预测模型,以误差百分比(APE)、平均百分比误差(MAPE)和平均绝对误差(MAE)来评价,其中平均百分比误差(MAPE)为1.705%,平均绝对误差(MAE)为0.1705,较为理想,可以为风电场风速预测提供较好的参考价值。
作者
刘平
孟江
王冲
机构地区
中北大学机械设计与自动化学院
山东省滕州市第一中学
出处
《伺服控制》
2013年第5期66-68,共3页
Servo Control
关键词
风速预测
SVM回归
误差百分比
平均百分比误差
平均绝对误差
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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