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低压台区线损在线分相智能分析系统设计 被引量:1

Design of online split-phase intelligent analysis system for low-voltage line losses
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摘要 当台区与用户的供电关系发生变化时,尽快实现对用户归变归相的确认,可以提高线损管理水平。基于RBF神经元自适应遗传算法的"低压台区线损在线分相智能分析系统",能在主站端不需人工干预的情况下,自动实现用户归变归相管理,并根据综合电表自动上报的各种信息,实现对低压台变线损在线分相智能分析。 When the relationship between supply station area and users changed, user's reductive- transformer and reductive- phase were realized as soon as possible could improve the level of line loss management. Low - voltage line losses online split - phase intelligent analysis system based on RBF neuron adaptive genetic algorithm could implement reductive - transformer and reductive - phase automatically under the circumstance which the main station without human intervention. All kinds of information would be reported automatically according to the integrated electric meter, that to achieve the low phase transformer line loss online intelligent analysis.
机构地区 铜仁供电局
出处 《贵州电力技术》 2013年第7期44-47,共4页 Guizhou Electric Power Technology
关键词 理论线损 RBF神经元自适应遗传算法 在线智能归变 归相 theoretical line loss RBF neuron adaptive genetic algorithm online smart reductive - transformer and reductive - phase
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献9

  • 1范宏,韦化.改进遗传算法在无功优化中的应用[J].电力系统及其自动化学报,2005,17(1):6-9. 被引量:38
  • 2段海滨,张祥银,徐春芳.仿生智能计算[M]. 北京:科学出版社, 2011: 715..
  • 3廖学琦,郑大方.城乡电网线损计算分析与管理[M].北京:中国电力出版社,2011.
  • 4廖学琦.农网线损计算分析与降损措施(线损管理培训用书)[M].中国水利水电出版社,2008.
  • 5华南理工大学电力学院.线损理论计算软件从入门到精通[M].中国电力出版社,2009.
  • 6安卓斯P著.谭营译.计算群体智能基础[M].北京:清华大学出版社,2009.
  • 7廖学琦,郑大方.城乡电网线损计算分析与管理[M].中国电力出版社,2011.
  • 8李桂鑫.基于遗传算法的RBF神经网络用于配电网线损计算[D].天津:天津大学硕士学位论文,2007.
  • 9安卓斯P.计算群体智能基础[M].谭营,等,译.北京:清华大学出版社,2009.

共引文献3

同被引文献5

引证文献1

二级引证文献8

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