摘要
目标函数是参数估计最重要的信息来源,针对目前大多以误差平方和目标函数为参数率定方法,通过对误差平方和目标函数的结构及单参数、多参数模型进行实例计算分析,分别发现该方法遇到不同样本所对应的参数局部优值不同、不同样本组合的参数信息不合理、甚至会提供错误参数估计信息等问题,提出了选取合适目标函数的建议,为提高参数率定的精度和效果提供依据。
The objective function provides the most important information for parameter estimation. Parameter estimation mostly based on objective function of error square sum, we found that there are some problems, such as different samples corresponding to different local extremum, unreasonable information provided by different combination of the samples, even wrong information of parameter estimation. So, some suggestions of selecting objective function are put forward, which has important guiding significance for improving precision and effect of parameter estimation.
出处
《水电能源科学》
北大核心
2013年第8期19-21,共3页
Water Resources and Power
基金
国家自然科学基金资助项目(51279057
40901015
41001011)
国家自然科学基金资助重大项目(51190090
51190091)
中央高校基础研究基金资助项目(B1020062
B1020072)
中国国家重点实验室专项基金资助项目(2009586412)
关键词
参数估计
目标函数
误差平方和
参数函数
parameter estimation
objective function
error square sum
parameter function
