摘要
人脸表情识别技术涉及情感计算、图像处理、机器视觉模式识别、生物特征识别等研究领域,是一个极富挑战性的交叉课题。该文介绍一种基于主元分析法（PCA）进行表情图像数据降维,利用支持向量机（SVM）进行分类的人脸表情识别技术。
Face expression recognition is a challenging crossing subject which interferes with emotion evaluation,graphics pro cessing,machine visions,patterns recognition and biological features recognition.This article presents an algorithm on ace expres sion recognition,which use PCA toreduce dimensions of the expression photodata and then use SVM as the classifier.
作者
黄明威
HUANG Ming-wei （Guangdong Pharmaceutical University, Guangzhou 51000,China）
出处
《电脑知识与技术》
2013年第7期4485-4487,共3页
Computer Knowledge and Technology
关键词
人脸表情识别
主元分析法
利用支持向量机
Face expression recognition（FER）
Principal component analysis（PCA）
Support vector machine（SVM）
