期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
近红外反射光谱法在岩石矿物化合水测定中的应用
下载PDF
职称材料
导出
摘要
近红外反射光谱学这一方法可以快速无损测定地质样品中的化合水,在红外波长范围附近分离出有关化合水含量的光谱信息。对于大多数地质样品来说,近红外反射光谱与重量法的估算结果相差不多。实验结果显示,运用近红外反射光谱学测定地质样品中化合水含量,相对更容易。
作者
张孟暹
机构地区
新疆地矿局第三地质大队
出处
《科技创新导报》
2013年第16期103-103,共1页
Science and Technology Innovation Herald
关键词
近红外反射光谱学
地质样品
化合水
一阶导数光谱
偏最小二乘回归法
分类号
TP393.11 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
9
参考文献
1
共引文献
14
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
1
1
黄光玉,沈占锋,赵欣梅.
高光谱遥感矿物识别方法研究[J]
.资源环境与工程,2007,21(1):50-54.
被引量:15
二级参考文献
9
1
毛克彪,覃志豪,张万昌.
针对ETM基于BP网络像元分解模型分类研究[J]
.遥感信息,2004,26(2):27-30.
被引量:5
2
王晋年,郑兰芬,童庆禧.
成象光谱图象光谱吸收鉴别模型与矿物填图研究[J]
.环境遥感,1996,11(1):20-31.
被引量:63
3
王喜鹏,张养贞.
应用神经网络模型分解AVHRR混合像元[J]
.遥感学报,1998,2(1):51-56.
被引量:25
4
李郁竹,曾燕.
应用NOAA/AVHRR数据测算局地水稻种植面积方法研究[J]
.遥感学报,1998,2(2):125-130.
被引量:44
5
甘甫平,王润生,江思宏,张宗贵,郭小方,王青华.
基于完全谱形特征的成像光谱遥感岩矿识别技术及其应用[J]
.地质科学,2000,35(3):376-384.
被引量:29
6
甘甫平,王润生,郭小方,张宗贵,王青华,杨苏明.
利用成像光谱遥感技术识别和提取矿化蚀变信息——以河北赤城—崇礼地区为例[J]
.现代地质,2000,14(4):465-469.
被引量:30
7
张杰林,岑长华,陆书宁,韩晓青.
砂岩型铀矿光谱特征匹配技术研究[J]
.铀矿地质,2003,19(2):119-125.
被引量:10
8
甘甫平,王润生,马蔼乃.
基于特征谱带的高光谱遥感矿物谱系识别[J]
.地学前缘,2003,10(2):445-454.
被引量:105
9
刘成,金成洙,李笑梅,王丹丽.
利用混合像元线性分解模型提取卧龙泉地区粘土蚀变信息[J]
.地质找矿论丛,2003,18(2):131-133.
被引量:9
共引文献
14
1
宿虎,陈美媛,杨晓辉,纪晓风,杨菁,王玉玺,何天福.
高分五号卫星高光谱遥感数据地质找矿初步应用——以阿尔金东段柳城子一带为例[J]
.甘肃地质,2020(1):47-57.
被引量:5
2
曾庆伟,武红敢.
基于高光谱遥感技术的森林树种识别研究进展[J]
.林业资源管理,2009(5):109-114.
被引量:18
3
张紫程,张绪教,胡道功,高万里.
Hyperion高光谱遥感在青海东昆仑东大滩地区找矿中的应用[J]
.现代地质,2011,25(4):759-767.
被引量:24
4
牛志宇,赵慧洁.
基于光谱知识的高光谱图像自动识别方法[J]
.北京航空航天大学学报,2012,38(2):280-284.
被引量:3
5
毕晓佳,苗放,叶成名,李假广.
Hyperion高光谱遥感岩性识别填图[J]
.物探化探计算技术,2012,34(5):599-603.
被引量:4
6
刘莹莹.
高光谱遥感岩矿识别方法的研究进展[J]
.北京测绘,2012,26(6):6-10.
被引量:5
7
朱炜,李东,沈飞,汤根云,吴建明,陈继民,刘政,王志辉.
高光谱遥感森林树种分类研究进展[J]
.浙江林业科技,2013,33(2):84-90.
被引量:9
8
车永飞,赵英俊,伊丕源,周家晶.
基于光谱主次吸收谱带组合特征相似性测度的高光谱遥感矿物信息提取[J]
.科学技术与工程,2014,22(34):1-4.
被引量:9
9
周东茂.
遥感技术在地质找矿中的应用[J]
.中国科技博览,2015,0(15):357-358.
10
张川,叶发旺,徐清俊,刘洪成,孟树.
新疆白杨河铀铍矿区航空高光谱矿物填图及蚀变特征分析[J]
.国土资源遥感,2017,29(2):160-166.
被引量:25
1
刘庆琳.
在地质样品管理中引入二维码技术的探讨[J]
.中国新技术新产品,2015(17):24-24.
2
黄胜忠,罗芳琼,陈旭明.
基于优化的粗神经网络在地质样品元素的预测研究[J]
.计算机应用与软件,2014,31(5):159-162.
3
视听设备行情[J]
.现代计算机(中旬刊),2007(11).
4
陈章玉,王方正.
基于Web平台的岩石矿物数据处理软件新进展[J]
.矿物岩石地球化学通报,2001,20(2):98-102.
被引量:1
5
唐长波.
近红外光谱法快速检测纺织品涤棉成分的研究[J]
.苏州市职业大学学报,2015,26(3):6-8.
被引量:6
6
张孟暹.
浅谈利用原子吸收法测定岩石矿物中金的成分[J]
.科技资讯,2013,11(17):93-93.
被引量:1
7
马成有.
BP神经网络在地质样品测定中的应用[J]
.世界地质,2000,19(4):408-409.
被引量:4
8
闫玉生,庹先国,杨雪梅,穆克亮,李哲.
RBF网络在地质样品元素含量预测中的应用[J]
.金属矿山,2007,36(10):110-112.
9
王连和,景毅,万飞,王彤.
EXCEL在地质样品标签设计打印及样品管理中的应用[J]
.吉林地质,2015,34(3):135-137.
被引量:2
10
王牌对王牌 41款ATi/nVidia最新显示卡大比拼[J]
.个人电脑,2003,9(8):68-68.
科技创新导报
2013年 第16期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部