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基于浮动车数据的城市居民出行行为规律分析 被引量:2

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摘要 基于浮动车数据对代表居民活动地的特征点进行提取,并采用K均值算法对特征点进行聚类。本文采用这种方法对居民周末出行的空间分布规律进行分析。分析结果表明周末出行主要集中在商业娱乐休闲区,且城区分布相对于郊区更集中。
作者 贾宁 杜盛楠
出处 《科技创新导报》 2013年第16期220-221,共2页 Science and Technology Innovation Herald
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Guhnemann A,Schafer R-P, Thiessenhusen K-U, et al. Monitoring Traffic and Emssions by Floatina Car Data[J]. Berlin: German Aerospace Center, 2004.
  • 2Yue Yang,Zhuang Yah, Li Qingquan, et al. Mining Time- dependent Attractive Areas and Movement Patterns from Taxi Trajectory Data[J]. The 17th Inlernational Conference of Geoi n for matics,2009, 1-6.
  • 3周慧芳.自适应的k-means聚类算法SA-K-means[J].科技新导报,2009(34).

同被引文献18

引证文献2

二级引证文献5

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