基于Matlab的浮选图像形态学参数识别研究

根据浮选泡沫颜色、大小等特征可估计浮选精矿品位,调节浮选工艺流程,使其达到最佳状态。利用数字图像处理技术对浮选图像中的泡沫边缘进行准确的分割,进而实现对泡沫的面积、直径、倾角等形态学参数进行分析,提取其特征参数,进而建立选矿指标的数学模型,可实现选矿指标的快速预报。该文重点对浮选图像的边缘提取算法进行了研究,提出了泡沫边缘提取"草帽"算法。在此基础上基于科技应用软件MATLAB实现了对浮选泡沫边缘的准确分割以及形态学参数的提取。