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基于BP神经网络的黄金期货价格预测 被引量:1

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摘要 本文在BP神经网络的基础上,利用2012年7月26日至2013年5月29日期间黄金期货的每日平均价与每日收盘价,对二者价格进行实际模拟和预测。模拟结果与实际相比,有较高的精度和较为稳定的预测效果,说明BP神经网络对黄金期货市场的预测是可行的。
作者 张文 梅端
出处 《现代商业》 2013年第20期49-50,共2页 Modern Business
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献13

  • 1RUMELHAT D E, HIN'IDN D E. Learning internal representations by back propagation error[J] .Nature, 1986,323(9):533-536.
  • 2MAGNITSKII N A. Some new approaches to the construction and learning of artificial neural networks[J]. Computational Mathematics and Modeling. 2001,12(4) : 293-304.
  • 3ALEXANDER G P, BENTTTO F A. An accelerated learning algorithm for multi-layer perceptron network[J]. IEEE, Trans On Neural Network, 1994,5(3) : 493-497.
  • 4阿尔贝托,夸德里约,库茨奥.黄金问题[M].万鹏华译.北京:中国对外经济贸易出版社,1988.
  • 5郑沈芳.金融市场学[M].上海:上海交通大学出版社,2001.
  • 6David Munro. Using derivatives in the financing of African Mining [ J]. Mining Finance, 1998.
  • 7关于黄金期货上市交易有关事项的通知.上海证券报,2008.1.3
  • 8上海期货交易所黄金期货标准合约.上海证券报,2008.1.3
  • 9上海期货交易所黄金期货标准合约附件.上海证券报,2008.1.3
  • 10黄山松,杜继宏,冯元琨.人工神经网络及其在控制中的应用[J].计算机自动测量与控制,1999,7(2):57-59. 被引量:6

共引文献43

同被引文献4

引证文献1

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