期刊文献+

基于Hadoop平台的大数据分析关键技术标准化探讨 被引量:13

Research on Standardization of Key Techniques of Big Data Analysis Based on Hadoop Platform
下载PDF
导出
摘要 分析基于Hadoop平台的大数据分析关键技术面临的标准化问题,从数据采集、并行计算框架、分析结果输出、并行数据分析算法四个方面进行标准化的分析和调研,提出包含架构模型等四个方面的标准化方向以及相关API等方面的标准化建议。 In this paper, we investigate the standardization issues and challenges of the big data analysis techniques based on Hadoop platform. By analyzing and researching standards from the four aspects including data collection, paralle computing fiamework, the results of the analysis output, parallel data analysis algorithms, we conclude four aspects of standardization direction including the schema model as well as the AP1 standardization recommendations
出处 《信息技术与标准化》 2013年第5期27-30,共4页 Information Technology & Standardization
关键词 大数据分析 计算框架 并行分析算法 HADOOP big data analysis computing framework parallel analysis algorithms Hadoop
  • 相关文献

参考文献2

  • 1李国杰.大数据研究的科学价值.Nature,2008.455:1—136.
  • 2Tom White. Hadoop权威指南[M]?第二版,北京:清华大学出版社,2011.

同被引文献67

引证文献13

二级引证文献42

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部