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浅谈计算机数据挖掘 被引量:4

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摘要 社会的发展进入了网络信息时代,随之产生了各种类型的数据海量。在这些数据的背后隐藏着许多重要的信息,如何从这些数据中找出某种规律,发现有用信息,越来越受到人们的关注。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘技术为应对信息爆炸,海量信息的处理提供了科学和有效的手段。本文介绍了数据挖掘的概念、对象、任务、过程、方法、应用领域及其面临的挑战。
作者 余方兴
出处 《计算机光盘软件与应用》 2013年第14期298-298,300,共2页 Computer CD Software and Application
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参考文献3

二级参考文献16

  • 1万红新,彭云,聂承启.基于模糊集和粗糙集的关联规则挖掘策略[J].江西师范大学学报(自然科学版),2005,29(1):23-25. 被引量:7
  • 2杨大凯.关于本地传输网同步再定时的探讨[J].计算机与网络,2005,31(14):56-57. 被引量:2
  • 3秦洪英.数据挖掘在网络业务流设计中的实现过程[J].阿坝师范高等专科学校学报,2005,22(3):54-56. 被引量:2
  • 4Jiawei Han, M. Kamber. Data mining concepts and techniques. Sam Mateo: Morgan Kanfmann Publishers, 2001:96-99
  • 5余辉.医学知识获取与发现的研究(博士).天津:天津大学,2003:35-43
  • 6Liebl A, Mata M and Eschwege E. Evaluation of risk factors for development of complications in type II diabetes in Europe. Diabetologia, 2002 ; 45 : 323-328
  • 7Florez H. Steps toward the primary prevention of type Ⅱ diabetes mellitus, various epidemiological considerations. Invest Clin, 1997 ; 38(1) :39
  • 8Sleeman D, Mitchell F, Milne R. Applying KDD techniques to produce diagnostic rules for dynamic systems, technical report AUCS/ TR9604, 9 September, 1996:142-145
  • 9Allore HG, Schruben LW. Disease management research using event graphs. Computers and Biomedical Research, 2000; 19:245
  • 10Milan Z, Gou M, Peter K, et al. Mining diabetes database with decision trees and association rules. Proceedings of the 15th IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2002:168-172

共引文献23

同被引文献14

引证文献4

二级引证文献8

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