摘要
针对当前校园网数据中心机房人力监控费时费力,传感器式无人监控成本过高的问题,提出了一种基于机器视觉的数据中心机房安全监控方案,分析了该系统的工作流程和特点,介绍了采用背景差分模型实现该系统的设计方案,并进行了测试和分析。测试表明,该系统可达到预期设计的目的。
In view of the current campus data center room laborious human surveillance,unmanned surveillance sensor problem of high cost,we propose a machine vision-based data center room safety monitoring program,analysis of the system workflow and characteristics.This paper introduces the background difference model implementation of the system design,and including tests and analyzes.Tests show that the system can be designed to achieve the desired purpose.
出处
《计算机安全》
2013年第8期41-43,共3页
Network & Computer Security
关键词
机器视觉
图像处理
安全监控
Machine vision
Image processing
Security monitoring
