基于粒子群算法的微电网分布式电源优化规划

Distributed Generation Optimization Planning In Micro-grids Based on Particle Swarm Algorithm

合理地对微电网中分布式电源(DG)进行选址定容以实现微电网系统网络损耗最小和系统经济性最优是非常重要的。研究了微电网中DG的选址定容问题,提出基于网络损耗和年发电成本的分层优化规划方法,第一层依据网损最小时系统潮流分布确定DG最优安装位置,第二层优化微电网年发电成本给出DG容量和类型。采用前推回代法潮流计算和带惯性权重的粒子群优化算法(PSO)进行微电网DG规划,可有效提高粒子群算法的全局收敛能力和计算精度。通过对某10节点系统的仿真分析,验证了该模型及方法的正确性及有效性。