摘要
本文提出一种极化合成孔径雷达(SAR)广义K-分布模型用于描述经多视处理的、高分辨率的全极化SAR成像数据的统计特性,其特点是各极化通道的纹理为部分相关的gamma分布。利用纹理与相干斑乘性模型,首先导出了部分相关纹理的联合概率密度函数和多视广义极化SAR K-分布概率密度函数;然后给出了基于联合矩的分布参数估计方法;最后利用真实SAR数据进行了模型的试验.
In this paper, a generalized K-distribution model for multi-look fully ploarimetric SAR images is presented firstly. Then, the parameter estimation method for the mood is described. Finally, the real data experi- mental results using SIR-C L-band SAR data provided shows that the generalized K-model can be used to better characterize nature and urban scatter in high resolution multi-look polarimetric SAR imagery.
出处
《信号处理》
CSCD
2000年第3期281-285,共5页
Journal of Signal Processing
基金
国家自然科学基金
关键词
合成孔径雷达
多视极化
广义K-分布
SAR Statistic Model Multi-look Polarization Texture Speckle