期刊文献+

误差为MA(∞)序列的半参数回归模型小波估计的渐近正态性

Asymptotic Normality of Wavelet Estimators in Semiparametric Regression Models With MA(∞) Time Series Errors
原文传递
导出
摘要 用小波估计研究误差为MA(∞)序列的半参数回归模型,在比较弱的条件下得到了自协方差函数及自相关函数估计量的渐近正态性,并且用小波估计法建立了英国烈酒消费模型,说明了该法的有效性. In the paper, we consider semiparametric regression models with MA(∞) time series errors by wavelet method. Under some relatively weak conditions, we establish asymptotic normality of estimators of the autocovariance and the autocorrelation functions. In order to illustrate the validity and advantages of the wavelet method, we investigate a model of annual consumption of spirits in the United Kingdom by the method.
作者 胡宏昌
出处 《数学进展》 CSCD 北大核心 2013年第4期551-562,共12页 Advances in Mathematics(China)
基金 国家自然科学基金(No.11071022) 湖北省教育厅青年项目(No.Q20122203)
关键词 半参数回归模型 MA(∞)序列 小波估计 渐近正态性 semiparametric regression model MA(∞) time series wavelet estimation asymptotic normality
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献37

共引文献64

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部