基于数字图像识别的算法设计

本文以数字识别系统的基本流程为主线,从数据的提取与预处理、特征的提取与选择,到分类器的设计等部分都进行了较为详尽的分析与研究。着重研究了几个主要的用于分类的算法如最小距离法、近邻法、K-近邻法和BP神经网络,并通过MATLAB仿真实验分析了不同算法的识别率。为工程应用提供了可靠的理论依据和实际的使用经验。