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基于直方图均衡化图像增强的改进方法 被引量:2

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摘要 文章以matlab语言为背景,研究了直方图均衡化图像增强,分析了传统的直方图均衡化图像增强方法的弊端,给出了改进方法,并用实验结果证明了改进方法的优越性。
出处 《电子世界》 2013年第17期99-100,共2页 Electronics World
  • 相关文献

参考文献3

  • 1阮秋琦,阮宇智.数字图像处理[M].北京:电子工业出版社,2009:420-423.
  • 2陈桂明等.应用MATLAB语言处理数字信号与数字图像[M].北京:科学出版社,2001,4.
  • 3孙兆林.MATLAB6.x图像处理[M].北京:清华大学出版社,2004:258-262.

共引文献9

同被引文献24

  • 1陶志锋.一种改善受光照影响而恶化的图像质量的方法[J].制导与引信,2009,30(3):52-55. 被引量:2
  • 2孙忠贵,王玲.数字图像直方图均衡化的自适应校正研究[J].计算机时代,2004(11):19-20. 被引量:7
  • 3尚晋,杨有,李晓虹.一种改进的自适应直方图均衡化增强档案图像的方法[J].计算机科学,2007,34(5):237-239. 被引量:10
  • 4章毓晋.图像工程(上册)[M].北京:清华大学出版社.2006.56-58.
  • 5ARANDJELOVIC O, CIPOLLA R. A methodology for rapid il- lumination-invariant face recognition using image processing fil- ters [J]. Computer Vision and Image Understanding, 2009, 113 (2): 159-171.
  • 6GEORGHIADES A S, BELHUMEUR P N, KRIEGMAN D 1. From few to many: illumination cone models for face [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2001. 23(6) : 643-660.
  • 7LIAU Heng Fui, ISA Dino. New illumination compensation method for face recognition [J]. International Journal of Computer and Network Security, 2010, 2(3): 5-12.
  • 8LIU Hong, GAO Wen, MIAO Jun, et al. A novel method to compensate variety of illumination in face detection [C]// Pro- ceedings of the 6th Joint Conference on Information Science. North Carolina, USA: JCIS, 2002: 692-695.
  • 9GOZALEZ R C. Digital image processing [M]. 2 ed. Beijing: Publishing House of Electronics Industry, 2003.
  • 10黄华,王孝通,蒋永馨,徐晓刚.暗区分割算法在夜间图像增强中的应用[J].激光与红外,2009,39(4):443-446. 被引量:7

引证文献2

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