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基于神经网络的S模式信号分类识别方法研究

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摘要 研究了S模式信号的产生机理及其基带信号数据结构的特点,基于高阶累积量方法对二、四、八阶累积量进行分析比较,分别选取了三个区分性好、计算量小的参数作为识别特征,并用构造分层结构神经网络来实现自动识别,利用仿真软件对其进行仿真,此方法识别速度快,识别正确率高。
出处 《创新科技》 2013年第7期88-90,共3页 Innovation science and technology
  • 相关文献

参考文献5

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共引文献5

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