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网络舆情的形成、发展与预测研究 序 被引量:2

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摘要 当前,互联网已经成为民众利益诉求、各种社会思潮的集散地,由此而形成的网络舆情越来越成为反映民愿与社情的“晴雨表”。对于网络舆情的研究已经成为目前学界和业界的重点,然而网络舆情的形成与发展是一个复杂巨系统的演化过程,充满着不确定因素。这使得对网络舆情的研究非常困难,要么流于表象,管窥所及;要么过于抽象,难以落地。所幸的是,在不同学科专业、不同行业的广泛关注下,网络舆情的研究得以多学科交叉、多方法并进、多观点共享,无论是在理论研究上,还是在实践上,都呈现出百花齐放的态势。
作者 谢新洲
出处 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2013年第15期12-12,共1页 Library and Information Service
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  • 1刘军.整体网分析讲义[M].上海:上海人民出版社,2009:1-2.
  • 2Watts D J, Dodds P S. Influentials, networks, and public opinion formation[ J]. Journal of Consumer Research, 2007,34(4) : 441 - 458.
  • 3Watts D J, Strogatz S H. Collective dynamics of small world network [J]. Nature, 1998, 393(6684) : 440 -442.
  • 4Barabasi A L, Albert R. Emergence of scaling in random network [J]. Science, 1999, 286 (5439): 509-512.
  • 5Carlson J, Doyle J. Highly optimized tolerance: Robustness and power laws in complex system [ J ]. Physical Review Letters, 2000, 84( 11 ) :2529 -2532.
  • 6Carlson J, Doyle J. Complexity and robustness [ J ]. Proceedings of the National Academy of Science of the United States of America, 2002, 99 ( S1 ) :2539 - 2545.
  • 72012年中国网络陆君安网络科学论坛报告[OL].[2013-10-27].http://wenku.baidu.com/view/cdbeaOIafad6195t312ba64a.html.
  • 8Albert R, Jeong H, Barabasi A L. Error and attack tolerance of complex networks[ J]. Nature,2000, 406(6794) :378 -482.
  • 9Miorandi D, Pellegrini F. D. K - shell decomposition for dynamic complex networks[ C ~//Proceedings of the 8th International Sym- posium on Modeling and Optimization in Mobile, Ad Hoc and Wireless Networks (WiOpt). Piscataway: IEEE,2010 : 488 - 496.
  • 10Lti Linyuan, Zhang Yieheng, Yeung C H. H. et al. Leaders in so- cial networks, the delicious ease [ J]. PLoS ONE, 2011, 6 (6) : e21202.

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