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随机最优证券投资组合模型 被引量:8

The Optimal Models of Combined Securities with Stochastic Variables
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摘要 讨论了当投资的预期收益率和风险损失率为随机变量时 ,证券投资组合模型的优化问题 .并分别建立了证券投资组合决策系统的期望值模型及机会约束规划模型 .最后设计了基于随机模拟的遗传算法 。 This paper provides the expected value models and chance constrained programming models for the optimal problem of the combined securities in which profit rates and risk rates are stochastic variables. A stochastic simulation based on genetic algorithm for solving the expected value models and chance constrained programming models with stochastic parameters is also documented and illustrated by numerical examples.
出处 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期14-18,共5页 Systems Engineering-Theory & Practice
关键词 随机模拟 遗传算法 证券市场 证券投资 combined securities expected valued models genetic algorithms
  • 相关文献

参考文献4

  • 1徐大江.证券投资决策的多目标线性规划法[J].系统工程理论与实践,1995,(12):46-52.
  • 2荣喜民,张世英.组合证券资产选择模糊最优化模型研究[J].系统工程理论与实践,1998,18(8):26-32. 被引量:16
  • 3刘宝碇,随机规划与模糊规划,1998年
  • 4徐大江,系统工程理论与实践,1995年,15卷,12期,46页

二级参考文献4

  • 1于维生,数理统计与管理,1996年
  • 2王竹,系统工程,1994年,9期
  • 3唐小我,预测,1993年,4期,52页
  • 4盛昭瀚,最优化方法基本教程,1992年

共引文献16

同被引文献23

引证文献8

二级引证文献45

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