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基于手机平台的SIFT算法研究 被引量：1

Text-image template matching research based on mobile phone
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摘要 由于文字图像的特殊性,产生的特征点数目少,且不同文字产生的特征向量存在强干扰性,导致匹配结果不理想。对SIFT算法进行研究,提出一种对文字模板匹配更有效的SIFT改进算法,改进后的算法能有效增加特征点的数目,消除非匹配点的干扰。经实验测试,SIFT改进算法比原来算法明显提高了文字模版匹配的准确率。 Using the SIFT Algorithm to extract cannot get enough feature points due to the par- ticularity of the text images. And strong inferences between different words lead the bad matc- hing results. This paper made a research on the SIFT algorithm and proposed a more efficient SIFT algorithm for text images template matching. The modified algorithm can effectively in- crease the number of feature points and eliminate the interference of non-matching points. It can effectively improve the accuracy of the text template matching as proved by laboratory test.
作者 寇宏达 程茂
机构地区 河北农业大学信息学院
出处 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期120-123,共4页 Journal of Hebei Agricultural University
基金 河北农业大学理工基金项目(LG20120604)
关键词 文字图像 模板匹配 SIFT算法 特征提取 text image template matching SIFT algorithm feature extraction
分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
  • 相关文献

参考文献8

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同被引文献4

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引证文献1

河北农业大学学报
2013年 第4期

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