基于嵌入式人脸表情识别技术系统研究

基于ARM-Linux嵌入式系统作为平台,通过建立统一的隐马尔可夫模型(HMM)来完成基于视觉的人脸特征提取和面部表情识别系统。系统选用基于V4L的方法编写程序,实现图像处理、人脸检测和表情识别。选用S3C6410处理器作为硬件核心,选用OV7640+OV511的结构实现图像信息采集。文章对浮点算法进行了改进,极大地提高了ARM处理器上图像预处理的速度。该系统实现在安检系统中人脸识别,视屏处理,人脸追踪侦测等方面的功能。