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Microsoft时序数据挖掘算法研究 被引量:1

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摘要 为了对时间序列数据信息的知识发现过程制定比较合理的长期或短期预测,从而为科学决策提供有效的依据,通过对ARTXP和ARIMA算法的研究与分析,提出ARTXP算法和ARIMA算法的有效混合模型,进而提高趋势分析的准确度与时效性。
出处 《信息通信》 2013年第6期122-123,共2页 Information & Communications
  • 相关文献

参考文献2

  • 1HanJia-wei,KamberMieheline.数据挖掘概念与技术[M].北京机械工业出版社,2001.
  • 2谢衷洁.时间序列分析[M].北京大学出版社,1986.

同被引文献11

引证文献1

二级引证文献6

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