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Microsoft时序数据挖掘算法研究
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摘要
为了对时间序列数据信息的知识发现过程制定比较合理的长期或短期预测,从而为科学决策提供有效的依据,通过对ARTXP和ARIMA算法的研究与分析,提出ARTXP算法和ARIMA算法的有效混合模型,进而提高趋势分析的准确度与时效性。
作者
王淑蓉
李逢贤
机构地区
西安工业大学计算机科学与工程学院
出处
《信息通信》
2013年第6期122-123,共2页
Information & Communications
关键词
时序数据挖掘
ARTXP算法
ARIMA算法
混合模型
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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