摘要
论文借鉴免疫系统中的克隆选择原理,结合小生境技术,引入新的克隆选择机制,提出了应用于多目标优化问题的改进克隆小生境算法(MCNSA).将该改进克隆小生境算法应用于QoS多播路由寻优中,求得该问题的Pareto最优解集,仿真结果说明该算法能够在有限的进化计算代数内迅速收敛,并对网络路由寻优问题提出了有效方案.
This paper presents new algorithm for multi-objective optimization problems,multi-objective clonal niche selection algorithm(MCNSA),using clonal selection principle of immune system and combining with niching technology and new clone selection mechanism.To verify the proposed algorithm,the final simulation result shows that MCNSA applied to solve the problem of QoS multicast routing optimization is a rapid and effective convergence way.
出处
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第4期474-478,共5页
Journal of Central China Normal University:Natural Sciences
基金
科技部国际合作项目(2011DFR00780)
2012中央高校基本科研业务费专项资金
关键词
克隆选择原理
小生境技术
多目标优化
多播路由
clonal selection algorithm
niche technology
multi-objective optimization
multicast routing