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矢量地图的一种非盲数字水印算法 被引量:4

A Non-blind Digital Watermarking Algorithm for Vector Map Data
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摘要 运用聚类思想,采用K-means算法,对矢量地图线图层进行聚类运算,在此基础上提出了矢量地图的一种非盲数字水印算法.对分类后的数据,提取其坐标值中的小数部分,采用量化嵌入方法,把水印图像二值化得到的0,1二值序列,嵌入分类后的载体数据中,完成水印信息的嵌入.实验证明,此算法对图形数据的平移、增点、删点、裁剪、压缩等攻击具有较好的鲁棒性. A non-blind digital watermarking algorithm is presented for vector map data by using K-means al- gorithm to cluster the vector polyline layers based on the idea of clustering. After classification of the data, the decimal part of its coordinates is extracted. Then, the watermark image is binary into 0,1. Finally, by u- sing the quantitative method to embed the binary sequence into different categories of data, so as to com- plete the watermark embedding. The experiments show that the algorithm is robustness to some attacks such as translating data, increasing points, deleting points, cropping graphic and compressing data.
出处 《兰州交通大学学报》 CAS 2013年第4期176-180,共5页 Journal of Lanzhou Jiaotong University
基金 国家科技支撑计划项目(2013BAB05B01)
关键词 矢量地图 数字水印 聚类 K-MEANS vector map digital watermarking clustering K-means
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参考文献11

二级参考文献72

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引证文献4

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