摘要
以实验室热网为研究对象,利用经济网络的解耦性,以及不依赖于对象模型的特点设计了神经网络解耦控制器,并从硬件设计和监控平台软件开发两个方面搭建了实验室热网控制系统,应用于实验室热网流量调节中的控制结果表明,监控平台能配合设计的神经网络解耦控制器合理的实现一次网侧的流量分配,使各用户二次网供回水平均温度趋于一致,达到了稳定供热和均匀供热的整体目标。
The control system of a laboratory-scale heating network was discussed in this paper,which is built by hardware design and the monitoring platform software development.The results show that the control system can distribute the flow of the primary pipe network in every substation.Moreover,it can make the average temperature of the supplying water and return water equal.Furthermore,it can achieve stabilization heating and even distribution heating in the whole heating network.
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2013年第7期249-253,共5页
Research and Exploration In Laboratory
基金
苏州市职业大学青年基金资助项目(2012SZDQ08)
苏州市职业大学研究性课程资助项目(SZDYKC-110703)
关键词
集中供热网
神经网络
解耦控制
监控平台
district heating networks
neural networks
decoupling control
monitoring platform
