一种适用于船舶结构优化的有效的改进遗传算法
摘要
文中在传统遗传算法的基础上提出了一种更加有效的采用配种思想的改进遗传算法。通过在交叉操作中引进局部优化中的梯度信息,显著的加快了该改进遗传算法的收敛过程。为了得到合理的含有梯度信息的局部优化,本文着重研究了如何用个体的二进制编码来改进交叉操作,并通过三个结构优化算例证明了改进后的遗传算法能得到比传统的遗传算法更优的优化解,且迭代次数大为减小,最有效的实现了船舶结构优化设计的目的。
参考文献8
-
1Lee,K.Y,Roth,M.I. An efficient genetic algorithm using gradient information for ship structural design optimization[J].Ship Technology Research,1998.179-188.
-
2De Jong K A. An Analysis of the Behavior of a Class of Genetic Adaptive System[M].University of Michigan,1975.9376-9381.
-
3Goldberg DE. Genetic Algorithms in Search,Optimization and Machine Learning[M].{H}Addison-Wesley Publishing Company,1988.59-308.
-
4Pedro J.Ballester,Jonathan N.Carter. An Effective Real-Parameter Genetic Algorithm with Parent Centric Normal Crossover for Multimodal Optimisation[A].2004.901-913.
-
5Michalewicz Z. Genetic Algorithms+Data Structures= Evolution Programs[M].{H}Springer-Verlag,1996.
-
6R.CHELOUAH,P.SIARRY. Genetic and Nelder_Mead algorithms hybridized for a more accurate global optimization of continuous multiminima functions[J].{H}European Journal of Operational Research,2003,(148):335-348.
-
7Prabhat Hajela. Nongradient Methods in Multidisciplinary Design Optimization-Status and Potential[J].{H}Journal of Aircraft,1999,(01):255-265.doi:10.2514/2.2432.
-
8中国船级社.钢质海船入级规范[M]{H}北京:人民交通出版社.
-
1何小二,王德禹,夏利娟.基于粒子群算法的多用途船结构优化[J].上海交通大学学报,2013,47(6):928-931. 被引量:10
-
2叶清,马昌喜,杨信丰,齐博.快速公交发车间隔优化研究[J].兰州交通大学学报,2015,34(1):170-174. 被引量:7
-
3潘彬彬,崔维成,冷文浩.水面舰船多学科设计优化(英文)[J].船舶力学,2009,13(3):378-387. 被引量:7
-
4杨超峰,朱加刚,刘安,邹国超.船舶结构优化新方法——基于考虑敏感性的缩放有限元法[J].中国水运(下半月),2013,13(8):115-116.
-
5孔为平,王金宝,冯学梅.螺旋桨敞水性能数值预报方法研究[J].船舶,2012,23(6):13-21. 被引量:4
-
6曾广武,程远胜,郝刚.船舶结构优化设计方法的研究进展[J].计算结构力学及其应用,1994,11(1):99-106. 被引量:8
-
7孙新涛.船舶结构优化设计的研究[J].低碳世界,2015,0(27):281-282.
-
8胡健,黄胜.拖式吊舱推进器敞水性能研究[J].哈尔滨工程大学学报,2008,29(4):332-336.
-
9唐国元,宾鸿赞.基于遗传算法的车辆ABS在线整定PID控制及仿真[J].系统仿真学报,2007,19(7):1554-1557. 被引量:6
-
10倪军,张瑞婷.关于船舶结构优化设计方法的研究[J].科技传播,2013,5(22):100-100. 被引量:3