基于谱系聚类的110接警量分析与应用初探
摘要
谱系聚类的重要问题是定义样本间距离和类别间距离。本文通过110接警量分时段分析和警力调度策略分析两个实例,据此初步研究了谱系聚类的实战应用问题。
二级参考文献1
-
1范守志.枝状图法的两个电算程序[J]海洋科学,1981(04).
共引文献3
-
1赵应权,张刘平.聚类分析成图新方法[J].地球物理学进展,2009,24(6):2287-2292. 被引量:3
-
2张立,闵国诚,唐斌,范馨月.基于系统聚类的警情分析及应用[J].警察技术,2019,0(1):30-33. 被引量:1
-
3吉朝瑜,梁奕宁,宋甲行.目前大学生就业难问题的解决方案探讨[J].科技创业月刊,2019,32(3):55-59.
-
1钱伟懿,宁必锋.基于混沌的聚类粒子群优化算法[J].计算机工程与设计,2011,32(2):685-688. 被引量:4
-
2刘智勇.基于谱系聚类的群决策方法研究[J].产业与科技论坛,2008,7(1):112-113. 被引量:1
-
3陈磊,余建坤,邢晓宇.谱系聚类在综合国力分析中的应用[J].云南民族大学学报(自然科学版),2009,18(1):85-88. 被引量:1
-
4何苗.基于聚类思想的概念格压缩[J].陕西理工学院学报(自然科学版),2016,32(3):78-82.
-
5王鹏家,巩亚东,刘永贤,张朝彪.基于谱系聚类的数控机床模块划分系统[J].东北大学学报(自然科学版),2014,35(5):739-742. 被引量:5
-
6韩中华,马斌,许可,李宏亮.基于谱系聚类的粗糙集数据挖掘预处理方法[J].计算机工程与应用,2008,44(2):194-196. 被引量:10
-
7吴成东,许可,韩中华,裴涛.基于粗糙集和决策树的数据挖掘方法[J].东北大学学报(自然科学版),2006,27(5):481-484. 被引量:15
-
8林树宽,张冬岩,李文贤,张天成,张一飞.基于聚类和主成分分析的神经网络预测模型[J].小型微型计算机系统,2005,26(12):2160-2163. 被引量:13
-
9张敏,张恒义,郑筱祥.基于轮廓曲率和谱系聚类的大鼠体态自动识别[J].浙江大学学报(工学版),2006,40(3):524-527. 被引量:11
-
10李孟歆,吴成东,韩中华.基于谱系聚类的粗糙集离散化方法在胶合板缺陷检测中的应用[J].计算机与现代化,2008(11):54-57. 被引量:2