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基于混沌理论的股票价格实时预测
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摘要
本文分析了股票的混沌性,根据复杂的股票价格特点,改进了混沌时间序列预测方法中的加权一阶局域法与基于最大Lyapunov指数的预测方法,并将其成功应用于股票价格预测。在数值试验中,对股票价格进行了分析,利用上述两种方法进行了拟合和预测,得到了令人满意的结果,说明这两种方法是可行的,结果是理想的。
作者
徐亚鹏
边平勇
陈贵磊
机构地区
山东科技大学泰安校区基础部
出处
《科技信息》
2013年第26期76-77,共2页
Science & Technology Information
基金
山东科技大学科学研究"春蕾计划"项目(编号2010AZZ102)
关键词
混沌
股票价格
混沌时间序列
预测
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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