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基于马尔科夫随机场和遗传算法的图像恢复

Image Restoration Based on Markov Random Fields and Genetic Algorithms
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摘要 提出了一种基于马尔科夫随机场和遗传算法的图像恢复的方法 .线过程作为约束条件 ,二维遗传算法作为最优化工具 .实验中对退化的二值图像进行恢复 ,结果显示此方法是有效的 . This paper presents an image restoration method based on Markov random fields. The line process is added as a restrictive term, and the two dimensional genetic algorithm is presented as optimal tool. The blurred binary images are restored in the experiments. The experiment results show that the method presented is valid.
作者 严佩敏 刘泓
出处 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第4期355-358,共4页 Journal of Shanghai University:Natural Science Edition
基金 国家自然科学基金!( 69875 0 0 9) 上海高教青年基金资助项目!( 98QN5 2 )
关键词 MARKOV随机场 遗传算法 染色体 图像恢复 Markov random fields line process gene genetic algorithms chromosome energy function
  • 相关文献

参考文献2

  • 1刘勇.非数值并行算法--遗传算法[M].北京:科学出版社,1997.2-20.
  • 2刘勇,非数值并行算法.遗传算法,1997年,2页

共引文献16

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