基于灰度图像的阈值分割改进方法

目前,数字图像处理技术在各个领域上都有了比较广泛的应用。若人们只对图像的某个部分感兴趣,为了能够把其提取出来,就得对图像进行分割,即把图像分成一些具有不同特征而有意义的区域,以便进一步的进行图像分析和理解。本文在基于matlab运行环境下分析了传统的灰度阈值图像分割,即双峰法、迭代法和最大类间方差法在细节部分分割上的缺点,然后,结合图像增强中的微分梯度,对原有图像的细节进行锐化增强,然后再使用这三种方法进行分割,得到的分割结果和传统的分割方法得到的结果进行比较得出结论,改进后的方法确实达到了改善分割后图像细节的效果,为图像分割方法的改进提供了技术支持。