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基于云广电平台MapReduce的BAM神经网络算法改进

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摘要 本文结合电台广播前后台信息数据处理的实际,利用Hadoop的MapReduce开源实现平台,研究基于MapReduce的BAM神经网络的双向联想模型,提出基于BAM双向记忆联想神经网络的MapReduce改进并行遗传算法,解决了BAM神经网络的权值矩阵训练过程大规模变量处理问题。实验证明该方法较串行BAM神经网络方法更高效。
作者 吴嘉彦
出处 《广播与电视技术》 2013年第9期35-39,共5页 Radio & TV Broadcast Engineering
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