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利用SNS提高数字学习资源利用率 被引量:1

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摘要 本文针对目前高职院校数字学习资源共建共享机制不成熟、优质资源相对匮乏、资源利用率低等问题,提出了利用SNS平台提高数字学习资源的利用率,解决当前数字学习资源"重建设,轻应用"等弊端。
作者 刘云 高卫斌
出处 《福建电脑》 2013年第7期44-45,共2页 Journal of Fujian Computer
基金 2013年海南省高校科学研究项目<基于职业岗位的数字学习资源聚合平台研究>(hjjg2013-71)
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参考文献2

二级参考文献14

  • 1广东移动139.com打造3G时代"网上家园"[EB/OL].http://www.chinamobile.com/aboutus/pd/200908/t20090829_12614.htm,2009.8.14.
  • 2邢方 张林.Web3.0技术发展对网络学习的启示.科技信息,2009,7:7-8.
  • 3Herlocker J, Konstan J, Terveen L, et al. Evaluating Collaborative Filtering Recommender Systems [J]. ACM Trans on Information Systems,2004,22(1):50-53.
  • 4Sarwar, B, Karypis G, Konstan J. Item-based collaborative Filtering recommendation algorithms[C]. Proceeding of the Tenth International World Wide Web Conference, 2001. 285-295.
  • 5FATEN H, NAWWAF K, RABABW. Genetic algorithms for feature selection and weighting a review and study [C].Proceedings of the Sixth International Conference on Document Analys is and Recognition.Washington, DG IEEE Computer Society, 2001:1240- 1244.
  • 6Wolf J , Aggarwal C , Wu K L ,et al . Horting Hatches an Egg:A New Graph-Theoretic Approach to Collaborative Filtering [C].Proc of the 5th ACM SIGKDD Conf on Knowledge Discovery and Data Mining, 2009:201-212.
  • 7Chen S Y. Fuzzy recognition theoretic model [J].Journal of Fuzzy Mathematics, 1993,(2):21-26.
  • 8George Q. Huang,Zuhua Jiang,K L Mak, FuzzySTAR: Fuzzy Set Theory of Axiomatic Design Review,International Journal of Artificial Intelligence in Engineering Design, Analysis and Manufacturing : AIEDAM, 2002,16(4): 291-302.
  • 9SARWAR B,KARYPIS G,KONSTAN J.Item-based collaborative filtering recommendation algorithms [C].10th International World Wide Web Conference.Hong Kong ACM,2001: 285-295.
  • 10许海玲,吴潇,李晓东,阎保平.互联网推荐系统比较研究[J].软件学报,2009,20(2):350-362. 被引量:541

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