摘要
多重空间数据因其可用性及几何和主题方面的质量差异,催生了针对数据挖掘方法研究的新系统开发,其中包括了异构空间数据结构分析与改进的处理进程。本文介绍了空间数据融合系统(DAFU)的概念、架构与功能性方面的内容,DAFU能够有效使用异构空间数据信息并可进行地理数据的个体使用。
The availability of multiple spatial data and differences in their geometric and thematic qualities require the development of a new system with a new approach to data mining. This should include the processes of the analysis and improvement of heterogeneous spatial data structures. This paper describes the concept, architecture and functionality of such a system ： the spatial Data Fusion System （DAFU）. DAFU allows efficient use of heterogeneous spatial information and creates the possibility to individual use of geo - data.
出处
《测绘与空间地理信息》
2013年第9期15-19,共5页
Geomatics & Spatial Information Technology
关键词
大数据
数据融合
数据集成
来源域
隐喻映射域
目标域
矢量数据
同构
异构地理空间数据
数据合并
big data
data fusion
data integration
source domain
metaphor mirror domain（ mapping domain）
goal domain
vectordata
homogenization
heterogeneous geospatial data
data conflation.
