摘要
工业经济的基础是铁路、公路、航空、水、电、气，而信息时代新经济的基础设施则是云计算、网络和大数据。现实需求和技术的双重推动，会让越来越多的政府机构、企业和个人意识到大数据蕴藏的巨大财富。
同被引文献26
-
1周枫.大数据时代档案馆的特征及发展策略[J].档案与建设,2013(8):6-9. 被引量：53
-
2IBM.智慧的城市在中国[EB/OL].IBM智慧的地球,http://www.ibm.com/smarterplanet/cn/zh/smarter_cities/ideas/.2012-05-20.
-
3舒印彪,张文亮,周孝信,汤涌,郭强.特高压同步电网安全性评估[J].中国电机工程学报,2007,27(34):1-6. 被引量：140
-
4Wikipedia. Big data[EB/OL]. [2014-01-01]. http://en. wikipedia, org/wiki/Big_data.
-
5Science . Special online collection: Dealing with data[EB/OL]. [2014-01-01 ]. http://www.sciencem ag.org/ site/special/data/.
-
6IDC. Extrlacting value from chaos[EB/OL]. [2014-01-01]. http://www.itu.dk/people/rkva/2011-Fall-SMA/readings/ ExtractingValuefromChaos.pdf.
-
7Swartz N. Gartner warns firms of 'dirty data'[J]. Information ManagementJoumal, 2007, 41(3): 6.
-
8Zhu Y, Yue J, Cai Z, et al, Hot random off-loading: A hybrid storage system with dynamic data migration[C]// Proceedings of IEEE 19th International Symposium on Modeling, Analysis & Simulation of Computer and Telecommunication Systems. Singaport: IEEE, 2011 : 318-325.
-
9Facebook. Flasheache[EB/OL]. [2014-01-01]. https:// github.Com/facebook/flashcache.
-
10Viktor M S, Keneth C. Big data: Arevolution that will transform how we live, work, and think[M]. Zhejiang: Zbejiang People's Publishing House: 2013: 2-5, 39(in Chinese).
二级引证文献30
-
1宋鸣程,贾立,叶灵芝.基于Spark的火电大数据挖掘方法的研究[J].控制工程,2018,25(12):2158-2165. 被引量：11
-
2冯宇.云平台构建下基于数据挖掘的信息资源共享的优化与算法实现[J].计算机光盘软件与应用,2015,18(3):102-102. 被引量：1
-
3王璟,杨德昌,李锰,范征,Mark Chew.配电网大数据技术分析与典型应用案例（英文）[J].电网技术,2015,39(11):3114-3121. 被引量：29
-
4苗新,张东霞,孙德栋.在配电网中应用大数据的机遇与挑战[J].电网技术,2015,39(11):3122-3127. 被引量：57
-
5闫华.离散数据结构化在能源专业知识服务系统中的实现[J].山西煤炭,2015,35(6):1-2. 被引量：2
-
6万祥,胡念苏,韩鹏飞,张海石,黎师祺.大数据挖掘技术应用于汽轮机组运行性能优化的研究[J].中国电机工程学报,2016,36(2):459-467. 被引量：67
-
7葛磊蛟,王守相,瞿海妮.智能配用电大数据存储架构设计[J].电力自动化设备,2016,36(6):194-202. 被引量：69
-
8刘欣,熊力,刘海涛,赵新爽.面向集团的智能化经济活动分析平台[J].计算机系统应用,2016,25(10):297-302. 被引量：2
-
9张博文,阎春雨,毕建刚,王峰,韩帅.基于大数据的输变电设备状态预警系统架构研究[J].电力信息与通信技术,2016,14(12):26-32. 被引量：13
-
10宋墩文,温渤婴,杨学涛,刘道伟,刘英志,马世英,李柏青.广域量测信息大数据特征分析及应用策略[J].电网技术,2017,41(1):157-163. 被引量：14
-
12016石化行业两化融合推进大会将于9月盛大开启[J].中国石油和化工经济分析,2016,0(9):4-4.
-
2於常勇,董莎莎.云计算时代向重庆走来[J].当代党员,2011(3):46-49.
-
3韩兆坤.浅议我国农村社会保障体系中存在的问题与对策[J].才智,2009,0(27):230-231.
-
4任川飞.农资人就剩下拼心态了[J].营销界,2015(2):62-63.
-
5李玉涛.扎实工作全面完成农普任务[J].统计与咨询,1998(4):10-11.
-
6蔡书凯.大数据与农业:现实挑战与对策[J].电子商务,2014,15(1):3-4. 被引量：37
-
7航天科工与中国移动开展航天云网大数据等多领域合作[J].国企管理,2015(11):21-21.
-
8王志涛.规范农电工管理应抓好三个环节[J].中国电力企业管理,2002(6):43-43.
-
9《光明日报》.农业部:推进农业农村大数据开发[J].乡村科技,2016,0(1):18-18.
-
10农业部全面开展农业农村大数据开发[J].新农村（黑龙江）,2016,0(3):15-15.
