基于经验模态分解的数字水印技术研究

数字水印为了实现有效的知识产权保护提供了一条心的思路和手段,成为信息安全领域的一个热点,具有广阔的应用前景。针对于二维经验模态算法(BEMD)能将图像分解为若干个固有模态函数(IFM)和一个剩余量residue,提出了一种基于BEMD的灰度图像水印嵌入和提取算法。通过将水印嵌入到一个分解分量中,再将分解图像求和得到嵌入了水印的图像,完成水印的嵌入,并且做了相关的实验,证明算法对噪声攻击和剪切攻击也具有较好的鲁棒性,并能进行一定程度的篡改。