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分布式蚁群算法在求解NP问题中的应用研究

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摘要 集合覆盖问题已被证明是一个NP完全问题,现在所有的NP完全问题,没有多项式时间算法求解。目前为集合覆盖问题的主要的近似算法,复杂或大型集合覆盖问题,现有的算法很难达到理想的优化效果。蚁群算法是基于群体智能的进化算法为基础的小说,关注个体的蚂蚁之间的合作,利用信息素正反馈机制,具有很强的寻找更好的解决方案的能力。蚁群算法已成功地应用在许多复杂的优化问题,其优化能力提供了一种新的思路来解决集合覆盖问题。蚁群算法具有耗时长、易陷入局部最优解的缺点。
作者 严思静
出处 《大观周刊》 2013年第11期170-170,177,共2页
  • 相关文献

参考文献2

  • 1M.R Garey,DS Johnson. Computer and Intractability:A Guide to the Theory of NP-Completemess[M].San Francisco:W.H.Freeman Company,1979.
  • 2Christian Plessl,Marco Platzner. Custom Computing Machines for Set Covering Problem[A].2002.

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