摘要
将序列模式挖掘方法应用于警用车辆维修数据分析中,对车辆维修记录序列中的多个维度属性展开分析,获取辅助决策信息.实验结果表明:该序列模式挖掘方法在警用车辆维修数据分析中是可行、有效的.
The sequential pattern mining method has been used to analyze the police vehicle maintenance data.The multi-dimension analysis of vehicle maintenance data has been used to extract decision support information.The experimental results show that our method is feasible and effective.
出处
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第4期371-375,共5页
Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)
基金
教育部重点实验室基金(110411)
广东省自然科学基金(10451009001004804)
广东省科技计划(2012B091000173)资助项目
关键词
序列模式挖掘
警用车辆维修
数据挖掘
sequential pattern mining
police vehicle maintenance
data mining
