基于信念网络的串行译码方法及其在多维并行级联方案中的应用

当今，多维并行级联码的译码方法普遍采用并行译码。本文给出了一种新颖的译码方法－串行译码方法，该方法中的迭代增益总是１，因此，不需要象在并行译码方法中使用模拟退火算法来估计迭代增益，串行译码方法不仅计算简单，而且所达到的性能与并行译码方法相近。本文采用人工智能中的信念网络传播算法对串行译码方法的合理性给出了证明。