近似熵算法的自适应重合闸方法研究

自动重合闸是保障电力系统安全供电和稳定运行的一种有效措施，在高压电网中广泛应用。由于自动重合闸不能判别故障类型，若重合于永久性故障，则会对电力系统产生严重冲击。因此，能在重合闸前准确地识别故障性质，使系统实现自适应重合闸，对于保障电网安全运行具有重大意义。永久性故障与瞬时性故障时的相电压高频分量状态是不同的，而近似熵恰能很好地区分信号的畸变或复杂程度，所以笔者提出采用提取故障后故障相母线的电压暂态信号高频分量，通过比较高频分量近似熵值变化差异的方法来识别线路故障性质。