分布式计算环境下的动态可信度评估模型

近年来,计算机技术迅猛发展,因此分布式计算技术也是如此,不仅得到迅猛的发展,而且应用范围越来越广。同时,又产生了一些问题,比如:网络节点之间的可信度,而且这一问题愈来愈严重。在参照和借鉴社会学人际关系中的信任这一模型的基础上,以Dempster—Sharer证据理论和Shapley熵为理论依据,对这一问题进行探析,从而建立分布式计算环境下的动态可信度评估模型。可信度的动态性、持续性等性能在这一模型中得到展现。这一模型能得到直接可信度,通过历史交互信息。同时,能以各个节点的信用状况和信息量为依据,达到对可信度的更改。最终考量每个节点的可信度,用Dempster准则进行综合评估,得出可信度的分析结果,从而达到对将来的展望。