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基于遗传算法的0/1背包问题的改进算法

Improved algorithm based on Genetic Algorithm for 0/1 knapsack problem
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摘要 在分析现有遗传算法解决背包问题存在局限性的基础上,将原来的二进制编码改为十进制实数编码,通过算法模拟收敛了搜索范围,避免了局部搜索,并在实验中获得了对于问题的更优近似解。 Based on the analysis of limitation of the existing genetic algorithms to solve knapsack problem, through the optimization of code system and algorithm two optimization to change the original binary coded to decimal encoding instead, through the simulation algorithm to limit the convergence of search range, avoiding the local search, and obtained better approximate solution in the experiment.
出处 《河南城建学院学报》 CAS 2013年第4期60-62,68,共4页 Journal of Henan University of Urban Construction
基金 河南城建学院科学研究基金重点项目(2012JZD003)
关键词 遗传算法 0 1背包问题 十进制实数 Genetic Algorithms 0/1 knapsack problem decimal real number
  • 相关文献

参考文献5

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