期刊文献+

基于生物质灰成分的灰软化温度预测模型研究 被引量:5

Prediction Models of Biomass Ash Softening Temperature Based on Ash Composition
下载PDF
导出
摘要 燃料的灰熔融性是判断其结渣性能的主要指标,是锅炉燃料的重要参考性质.燃料灰熔点的特性,与其灰成分中各氧化物含量有非常密切的关系.通过对大量生物质燃料进行分类处理及相应的氧化物含量分析,找到普遍规律,建立燃料灰熔融性特征温度与成分的经验公式预测模型.结果表明,此预测模型能对木质类和草本类生物质灰熔点进行有效预测. Ash melting point is a characterization constant of fuel ash fusibility, which plays an important role in its performance of boiler burning and determines its slagging properties to a large extent. It has been proved that ash melt- ing point has a close relationship with the contents of oxides in the ash. This paper focuses on finding out the general laws of predicting the ash melting point of biomass based on the classification of biomass and the processing of corre- sponding oxide contents. The testing and verifying results have shown that the method of biomass ash melting point prediction is effective.
出处 《燃烧科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期407-412,共6页 Journal of Combustion Science and Technology
基金 高等学校博士学科点专项基金资助项目(20100141120024) 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室开放基金资助项目(FSKLCC1004)
关键词 生物质灰成分 灰熔点 经验公式 预测 biomass ash composition ash melting point empirical formula prediction
  • 相关文献

参考文献15

二级参考文献134

共引文献89

同被引文献78

引证文献5

二级引证文献37

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部