摘要
文章以中国制造网为例,使用心智模型完善度量表设计实验,收集用户在网络信息检索过程中的心智模型完善水平数据并进行聚类分析,对用户进行探索性分类,为进一步细分用户需求、优化网站检索系统提供理论支持。
Taking the Made-in-China website for example, this paper designs an experiment with the mental model perfect degree scale to collect the users＇ data of mental model perfect level in the network information retrieval process for clustering analysis, and makes an exploratory classification of users to provide theoretical support for further subdivision of user demand and optimization of website retrieval system.
出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2013年第10期58-62,共5页
Information Studies:Theory & Application
基金
国家自然科学基金项目"网站用户信息获取中的心智模型研究--以政府网站为例"(项目编号:71003049)
"消费者认知对电子商务推荐技术接受的影响机理研究"(项目编号:71001052)
"语义网络环境下数字图书馆资源多维度聚合与可视化研究"(项目编号:71273111)
江苏省"青蓝工程"项目的资助
关键词
信息用户
心智模型完善度
分类检索
聚类分析
实证研究
information user
mental model perfect degree
classification retrieval
cluster analysis
empirical study
